Noch vor wenigen Jahren galt Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing als Hilfswerkzeug, um Berichte oder Texte schneller zu erstellen. Heute wird sie zum eigentlichen Motor von Kampagnen – fähig, Millionenbudgets zu steuern, das Verhalten von Konsument:innen zu prognostizieren und Entscheidungen schneller als der Mensch zu treffen. Prognosen zufolge werden bis 2030 mehr als die Hälfte der weltweiten Werbekampagnen von KI gesteuert. Expert:innen erläutern, wie man sich auf diesen Wandel vorbereitet und welche Schritte Marketingteams gehen sollten, heißt es in der Mitteilung.

Datenflut wird zur Last

Im vergangenen Jahrzehnt konnten Marketingabteilungen riesige Datenmengen sammeln. Jede Kampagne erzeugt Hunderte Kennzahlen, soziale Netzwerke senden Millionen Signale, Vertriebssysteme erfassen das Kundenverhalten. Doch wie Studien von „McKinsey“ und „Gartner“ zeigen, wird diese Information für viele Unternehmen eher zur Last als zum Vorteil.

„Marketer arbeiten heute mit Datenmengen, die man sich vor zehn Jahren kaum vorstellen konnte. Leider bleibt ein großer Teil davon ungenutzt. Untersuchungen zeigen, dass mehr als die Hälfte der Führungskräfte mit der Rendite ihrer Analytics-Investitionen unzufrieden sind; einige Studien beziffern sogar bis zu ein Fünftel der Budgets, das allein deshalb verloren geht, weil Daten keine klaren Erkenntnisse liefern. Deshalb wenden sich immer mehr Organisationen der KI zu, die nicht nur gewaltige Informationsströme verarbeitet, sondern sie in Szenarien überführt, die schnellere Entscheidungen ermöglichen. Selbst die größten Teams haben Mühe, ihr Entscheidungstempo zu halten“, sagt Tomas Vasiliauskas, Geschäftsführer von Agenica.

Auf die Frage, ob KI Marketer verdrängen könnte, beruhigt er: Nicht die Technologie entscheidet, sondern die Fähigkeit, sie zu nutzen. „KI ersetzt den Menschen nicht – sie verändert die Arbeitslogik. Wer seine Rolle behält, ist derjenige, der diese neue Logik annimmt und anwendet“, so Vasiliauskas.

Auch akademische Forschung bestätigt das. 2025 zeigte ein MIT-Experiment von Ju und Aral, dass Teams, in denen Menschen mit KI-Agenten zusammenarbeiteten, bessere Ergebnisse erzielten. KI übernahm repetitive Aufgaben, während Menschen 23 % mehr Zeit für Kreativität aufwenden konnten. Zudem stieg die Kommunikationsintensität im Team um ganze 137 %. „Mit anderen Worten: Der größte Mehrwert entsteht, wenn KI den Menschen nicht ersetzt, sondern seine Stärken ergänzt“, sagt der Experte.

Der veränderte Alltag ist schon sichtbar

Die von Forschenden und Expert:innen beschriebene Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI wird in Litauen bereits Realität. Einige Unternehmen setzen KI-Tools ein, die Teile der Marketingaufgaben übernehmen – von der Wettbewerbsbeobachtung bis zu datenbasierten Entscheidungsempfehlungen. Laut Miglė Grybinienė, Marketingleiterin bei Profitus, gehen diese Veränderungen über Technologie hinaus und verändern die Arbeitsweise der Teams.

„In der Marketingcommunity wird derzeit intensiv diskutiert, wie KI in die tägliche Arbeit integriert werden kann. Im vergangenen Jahr sehen wir, dass Teams sie immer öfter für sehr konkrete Aufgaben nutzen – von Datenanalyse und Wettbewerbsmonitoring bis zur Inhaltsprüfung oder sogar zum Testen von Kampagnen. Das ist nicht nur ein technologischer Wandel, sondern eine Veränderung der gesamten Arbeitslogik. Früher wurden viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen; jetzt können wir dieses Gefühl mit realen Daten untermauern. Entscheidungen fallen schneller, weniger Zeit geht für Debatten drauf, mehr für Analyse und Kreativität“, sagt Grybinienė.

Für eine reibungslose Integration organisiert das Team Sessions, in denen Erfahrungen zur KI-Nutzung im Alltag ausgetauscht werden. „Wir wollen, dass sie zu einem gewohnten Werkzeug wird, zugleich aber das kritische Denken bewahren und essenzielle Fähigkeiten stetig weiterentwickeln“, betont sie.

Nach Vasiliauskas zeigen solche Veränderungen, dass der litauische Markt reift. Der Einsatz von KI bewegt sich von der Experimentierphase in ein reiferes Stadium – weg von reinen Techniktests hin zur durchdachten Integration.

„In Litauen sehen wir erste Anzeichen dafür, dass Unternehmen nicht nur experimentieren, sondern Lösungen suchen, die Daten eigenständig verarbeiten und Erkenntnisse generieren. Ein Beispiel ist der virtuelle Marketing-Mitarbeitende Agenica AI, der Wettbewerbsaktivitäten sammelt und analysiert, Branchensignale verfolgt und Teams bei täglichen Entscheidungen unterstützt. Im Grunde ist es wie ChatGPT, aber für die Marketingumgebung zugeschnitten: Es kennt nicht nur deine Marke, sondern auch alle Wettbewerber im digitalen Raum. Solche Initiativen zeigen, dass Innovation hier in Litauen entsteht – nicht nur importiert wird. Wichtig ist dabei weniger das Tool selbst als die Haltung: Wenn ein Markt eigene Antworten auf globale Veränderungen entwickelt, wird er wettbewerbsfähiger“, so Vasiliauskas.

Drei wichtige Schritte

Damit KI ein echter, nachhaltiger Teil des Teams wird – und kein kurzfristiges Experiment –, braucht es eine klare Integrationsstrategie. Laut Vasiliauskas sind dafür nicht nur technologische Lösungen nötig, sondern auch ein Wandel im Denken und in der Arbeitskultur.

Erstens sollte in die Interaktion zwischen Menschen und KI investiert werden, nicht nur in Technologie. Unternehmen, die KI als isoliertes System betrachten, sind oft enttäuscht. Rendite entsteht nicht durch die bloße Einführung von Algorithmen, sondern durch ihre Einbettung in die Teamarbeit, sodass KI zum Helfer bei Alltagsentscheidungen wird. Dafür braucht es neben Tools auch Trainings, wie man Erkenntnisse wirksam nutzt.

Zweitens sollte man in Bereichen beginnen, in denen die Informationsmengen am schnellsten wachsen – meist bei Wettbewerbsanalysen oder dem Tracking von Markttendenzen. Hier wird die Fähigkeit der KI, Datenströme automatisch zu verarbeiten, zum echten Nutzen: Sie filtert schnell das Wesentliche heraus und übersetzt es in klare nächste Schritte.

Drittens gilt es, sich von der Vorstellung zu lösen, dass Daten an sich Wert schaffen. Entscheidend ist nicht, möglichst viele Informationen zu haben, sondern sie in Entscheidungen zu verwandeln. Hier liegt der Vorteil der KI: Sie hilft zu sehen, was jetzt geschieht, und welche Szenarien sich als Nächstes abzeichnen. Organisationen, die mit dieser vorausschauenden Perspektive arbeiten lernen, werden mit der Zeit schneller und wettbewerbsfähiger – besser gerüstet für künftige Herausforderungen“, sagt er.

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